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Lista de dados

Todos os exercícios dessa seção consideram a mesma base de dados para resolução:

id nome salario
1 Maria 4500.03
2 José 6500.05
3 Antonio 3409.98
4 Ana 5093.34
5 Mariana 3458.54
6 Ana 10932.59

Ao executar o bloco abaixo, todos os dados da tabela serão carregados para todos os exercícios seguintes:

Editor (session: data) Run 
data = [
    {"id":1, "nome": "Maria", "salario": 4500.03},
    {"id":2, "nome": "José", "salario": 6500.05},
    {"id":3, "nome": "Antonio", "salario": 3409.98},
    {"id":4, "nome": "Ana", "salario": 5093.34},
    {"id":5, "nome": "Mariana", "salario": 3458.54},
    {"id":6, "nome": "Ana", "salario": 10932.59},
]
print(data)
Output Clear

Exercício 01

Média de salário

Qual o valor do salário médio?

Editor (session: data) Run 
print(data)
Output Clear

Editor (session: data) Run 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

media = df['salario'].mean()
print(f"Salário Médio: R${media:.2f}")
Output Clear

Exercício 02

Quantidade de Linhas

Qual a quantidade de linhas do DataFrame

Editor (session: data) Run 
print(data)
Output Clear

Editor (session: data) Run 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

qtde = df.shape[0]
print(f"Quantidade de linhas: {qtde}")
Output Clear

Exercício 03

Quantidade de colunas

Qual a quantidade de colunas do DataFrame

Editor (session: data) Run 
print(data)
Output Clear

Editor (session: data) Run 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

qtde = df.shape[1]
print(f"Quantidade de colunas: {qtde}")
Output Clear

Exercício 04

Estatísticas Descritivas

Calcule as principais estatísticas descritivas do salário: mínimo, 1o quartil, média, mediana, 3o quartíl, máximo e desvio padrão.

Editor (session: data) Run 
print(data)
Output Clear

Editor (session: data) Run 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

estatisticas = df['salario'].describe().round(2)
print(f"Principais estatísticas:\n{estatisticas}")
Output Clear

Exercício 05

Ordenação

Ordene o Dataframe em ordem alfabética considerando a coluna de nomes, em caso de empate, considere o maior salário.

Editor (session: data) Run 
print(data)
Output Clear

Editor (session: data) Run 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

df = df.sort_values(by=['nome', 'salario'], ascending=[True, False])
print(f"Resultado ordenado:\n{df}")
Output Clear

Exercício 06

Deduplicação

Considere deduplicar os dados repetido por nome considerando o maior salário. Isto é, caso o nome se repita, remova as linhas com menor salário para o mesmo nome.

Editor (session: data) Run 
print(data)
Output Clear

Editor (session: data) Run 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

df = df.drop_duplicates(subset=['nome'], keep='last')
print(df)
Output Clear

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