Lista de dados
Todos os exercícios dessa seção consideram a mesma base de dados para resolução:
| id | nome | salario |
|---|---|---|
| 1 | Maria | 4500.03 |
| 2 | José | 6500.05 |
| 3 | Antonio | 3409.98 |
| 4 | Ana | 5093.34 |
| 5 | Mariana | 3458.54 |
| 6 | Ana | 10932.59 |
Ao executar o bloco abaixo, todos os dados da tabela serão carregados para todos os exercícios seguintes:
data = [{"id":1, "nome": "Maria", "salario": 4500.03},{"id":2, "nome": "José", "salario": 6500.05},{"id":3, "nome": "Antonio", "salario": 3409.98},{"id":4, "nome": "Ana", "salario": 5093.34},{"id":5, "nome": "Mariana", "salario": 3458.54},{"id":6, "nome": "Ana", "salario": 10932.59},]print(data)
Exercício 01
Média de salário
Qual o valor do salário médio?
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Exercício 02
Quantidade de Linhas
Qual a quantidade de linhas do DataFrame
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Exercício 03
Quantidade de colunas
Qual a quantidade de colunas do DataFrame
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Exercício 04
Estatísticas Descritivas
Calcule as principais estatísticas descritivas do salário: mínimo, 1o quartil, média, mediana, 3o quartíl, máximo e desvio padrão.
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Exercício 05
Ordenação
Ordene o Dataframe em ordem alfabética considerando a coluna de nomes, em caso de empate, considere o maior salário.
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Exercício 06
Deduplicação
Considere deduplicar os dados repetido por nome considerando o maior salário. Isto é, caso o nome se repita, remova as linhas com menor salário para o mesmo nome.
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